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卷积神经网络 – CNN 最拿手的便是图片的处理。它遭到人类视觉神经体系的启示。CNN 有2大特色:能够有用的将大数据量的图片降维成小数据量能够有用的保存图片特征,契合图片处理的准则现在 CNN 现已得到了广泛的运用,比方:人脸辨认、自动驾驶、石头花园的歌女美图秀秀、安防等许多范畴。CNN 处理了什么问题?在 CNN 呈现之前,图画关于人工智能来说是一个难题,有2个原因:图画需求处理的数据量太大,导致本钱很高,功率很低图画在数字化的进程中很难保存原有的特征,导致图画处理的精确率不高下面就详细阐明一下这2个问题:需求处理的数据量太大图画是由像素构成的,每个像素又是由色彩构成的。现在马马虎虎一张图片都是 10001000 像素以上的,...